 |
| credit:microsoft azure |
هل تذكر الاندفاع الجنوني لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)؟ بدت وكأن جميع الشركات الكبرى قد حققت مكاسب ضخمة، خاصة مايكروسوفت عبر خدماتها مثل (Azure AI) و (GitHub Copilot). لكن الخبر الذي انتشر مؤخراً حول تخفيض مايكروسوفت لأهداف مبيعاتها من الذكاء الاصطناعي إلى النصف بعد أن فشل مندوبو المبيعات في تحقيق الحصص المستهدفة، هو بمثابة جرس إنذار استراتيجي للمطورين والشركات الناشئة في المنطقة العربية.
التحدي الحقيقي ليس تقنياً، بل يتعلق بالاستدامة المالية. يواجه المطور العربي تحدياً يومياً للموازنة بين الحاجة لدمج الذكاء الاصطناعي والميزانية المحدودة، خصوصاً مع التكاليف الباهظة لنموذج "الذكاء الاصطناعي كخدمة" (AI as a Service). إن هذا التعديل في أهداف مايكروسوفت ليس فشلاً، بل تصحيح استراتيجي للسوق يؤكد أن الاعتماد الكلي على الخدمات السحابية بدأ يتآكل، وهذا يفتح الباب على مصراعيه لفرص جديدة.
ما الجديد تقنياً؟
النموذج الذي تروج له الشركات الكبرى، هو نموذج الدفع بالاستخدام (Pay-As-You-Go). في هذا النموذج، كل استدعاء للنموذج API Call يكلفك جزءاً من المال، ما يجعل التكلفة الإجمالية للملكية (Total Cost of Ownership - TCO) غير مجدية على المدى الطويل للمشاريع الصغيرة.
هنا يظهر البديل: التحول نحو الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي (Edge AI) أو ما يسمى الاستضافة الذاتية (Self-Hosting). بدلاً من الدفع لـ Azure مقابل كل طلب، أنت تشتري خادم قوي مرة واحدة، وتقوم بتشغيل النماذج المفتوحة المصدر (Open Source Models) عليه. نتحدث هنا تحديداً عن نماذج قوية مثل Llama 3 و Code Llama التي يمكن تشغيلها محلياً.
هل تدعم لغتنا العربية؟
الخدمات الأساسية لـ Copilot و Azure AI هي متاحة في أسواق رئيسية مثل المملكة العربية السعودية، والإمارات، ومصر للمطورين الأفراد والشركات. المشكلة هنا ليست الحظر الجغرافي الذي يتطلب استخدام (VPN)، بل التوفر الوظيفي وتكلفة التشغيل الفعلي.
- التوفر الوظيفي: بعض المزايا المتقدمة في Azure AI التي تعتمد على مراكز بيانات محددة قد لا تكون متوفرة بنفس السرعة أو الكفاءة لجميع المستخدمين في المنطقة.
- جودة اللغة العربية والتكلفة: على الرغم من وجود دعم لغوي، فإن الجودة المطلوبة لـ الضبط الدقيق للمصطلحات المحلية أو اللهجات العربية تتطلب استهلاكاً هائلاً للرموز (Tokens)، وهذا يرفع التكلفة إلى حد غير عملي.
لهذا، فإن مجتمع المطورين العربي على منصات مثل "حسوب" و "X" (تويتر سابقاً) يرى أن التكلفة هي الحاجز الأول. الحلول المفتوحة المصدر أصبحت ضرورة للميزانية الإقليمية، لأنها تسمح للمطور بامتلاك البيانات والتحكم الكامل في عملية الضبط الدقيق على مجموعات البيانات الخاصة به.
لغة الأرقام
| وجه المقارنة | GitHub Copilot Business (حل مايكروسوفت) | بديل مفتوح المصدر (Code Llama / Llama 3) |
|---|---|---|
| نموذج التكلفة | اشتراك شهري/سنوي مرتفع، يعتمد على عدد المستخدمين. | تكلفة استضافة (Hosting) لمرة واحدة على خادم إقليمي. |
| رابط الأسعار | يمكنك الاطلاع على صفحة الأسعار الرسمية هنا | تتغير حسب نوع الخادم (GPU) وموقعه. |
| التحكم بالبيانات | محدود، بياناتك تمر عبر خوادمهم (قد يشكل قلقاً للمشاريع الحكومية أو الحساسة). | كامل، يتم التشغيل محلياً/إقليمياً، مما يضمن أعلى مستوى من الخصوصية. |
| التخصيص العربي (الضبط الدقيق) | محدود جداً. | عالي جداً، يمكنك تدريب النموذج على مصطلحات محلية محددة. |
| السرعة/الأداء | أداء عالٍ جداً (لكن السرعة مربوطة بالإنترنت). | يعتمد على قوة "الباك إند" الذي تستخدمه، وهو تحت سيطرتك الكاملة. |
تحليل الأداء الفعلي
التحليل التقني لـ Copilot ممتاز وسريع، خاصة في اللغات البرمجية الشائعة. لكن رأي مجتمع المطورين العربي يؤكد أن هذا لا يكفي للاستدامة. الاستنتاج الذي ساد هو أن: خدمات مايكروسوفت تُعد "ترفاً" للشركات العملاقة ذات الميزانيات المفتوحة، وليست حلاً مستداماً للمطورين الأفراد في المنطقة.
المطور العربي يركز الآن على خيار الضبط الدقيق للنماذج المفتوحة لأنه يحل مشكلتين جذريتين: **التكلفة** و ملاءمة اللغة العربية. فبدلاً من دفع مبالغ ضخمة لنموذج عام لا يفهم خصوصية المحتوى العربي، يمكن للمطور أن يستثمر في خادم قوي أو سحابي ليُشغّل عليه نموذجاً مجانياً ومخصصاً.
الخلاصة
رسالتنا إليك أيها المطور العربي بسيطة: خبر تخفيض مايكروسوفت لأهداف مبيعات الذكاء الاصطناعي هو ضوء أخضر لك لكي تتوقف عن الركض وراء موجة "الذكاء الاصطناعي كخدمة". لا ترفض التقنيات الرائدة مثل Copilot بشكل قاطع، ولكن لا تجعلها الأساس لمشاريعك الاستراتيجية.
نصيحتنا النهائية: استثمر وقتك في تعلم مهارات تشغيل وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة المصدر. هذه المهارات هي التي ستمنحك التحكم الحقيقي في التكلفة والبيانات، وهي التي ستمكنك من بناء حلول ذكاء اصطناعي تناسب السوق المحلي بفعالية اقتصادية عالية لا تستطيع الخدمات السحابية الأجنبية تحقيقها.